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Como se Tornar um Cientista de Dados Guia Completo

De lá pra cá, a profissão que era mais comum nos Estados Unidos se expandiu para Europa, Ásia e também chegou aqui ao Brasil. Hoje, é uma das profissões mais desejadas por empresas e também pelas pessoas no mercado de trabalho. Estou pensando em mudar de carreira, e investir nos estudos a médio e longo prazo, para me tornar um cientista de dados.

Você pode começar com conjuntos de dados disponíveis gratuitamente na internet. Sites como Kaggle e UCI Machine Learning Repository oferecem uma ampla variedade de conjuntos de dados que você curso de cientista de dados pode usar para praticar suas habilidades e trabalhar em projetos de ciência de dados. Procure problemas que lhe interessem e que possam ser abordados com as habilidades que você adquiriu.

O que faz um Cientista de dados?

Isso significa que você deve estar familiarizado com as metas de negócios, desafios, processos e fontes de dados do seu domínio e ser capaz de identificar e enquadrar questões e soluções relevantes e valiosas de ciência de dados. Você também deve ser capaz de aproveitar seu conhecimento de domínio para interpretar e validar seus resultados e fornecer insights e sugestões que estejam alinhados com o contexto e os objetivos do domínio. Tornar-se um cientista de dados sênior é um objetivo para muitos profissionais aspirantes e experientes que querem avançar em suas carreiras e aumentar seu impacto. Mas o que é preciso para atingir esse nível de expertise e reconhecimento?

Embora ambos trabalhem com dados, as funções de cientistas e analistas de dados têm distinções importantes. A função de um cientista de dados é multifacetada e se enraíza profundamente na análise e interpretação de dados complexos. Nos exemplos que demos, o sistema de recomendações poderia se basear em buscas e compras anteriores e a organização do transporte poderia ser otimizada por meio de dados de GPS.

Cientista de dados: tudo sobre a profissão

O cientista de dados também utiliza a estatística no sistema de recomendações, que já explicamos anteriormente. Para o cientista de dados, aplicar matemática e estatística avançada faz parte das suas funções. Assim como você, outras pessoas também assistiram aos filmes A, B e C, mas também viram o D.

Esse profissional deve ser capaz de pensar criticamente sobre os dados que analisa e fazer perguntas relevantes que o ajudem a encontrar insights importantes para o negócio. É aí que a função de um data scientist, ou em português, cientista de dados, se torna importante. Nesse contexto, não basta focar na quantidade dos dados coletados para conseguir transformá-los em estratégias. Pelo contrário, é preciso qualificá-los para extrair insights significativos que ajudem o negócio. Continue aperfeiçoando-se e esteja aberto a novas oportunidades, e você estará no caminho certo para uma carreira de sucesso como cientista de dados. Para aqueles que desejam se aprofundar ainda mais, cursos de pós-graduação em Ciência de Dados oferecem uma sólida base teórica e prática.

Outras tecnologias

Especificamente, podemos mencionar álgebra linear e cálculo como subáreas fundamentais para o trabalho em Data Science. Saber programar é crucial, pois grande parte do trabalho no dia a dia será criar códigos com base em uma linguagem, como Python ou R, para chegar aos resultados. Nesse sentido, vale destacar que é necessário estar atento ao surgimento de novas tecnologias também. A pessoa cientista de dados também cuida https://diregional.com.br/diario-do-iguacu/cotidiano/2024-03-26-explorando-a-ciencia-de-dados-habilidades-essenciais-e-caminho-para-o-sucesso da visualização dos insights encontrados e do compartilhamento desses achados para outras pessoas em uma linguagem compreensível. É dever dessa pessoa cuidar do deploy do modelo ou algoritmo de análise para que ele seja utilizado no dia a dia, como parte de outra aplicação. Em alguns problemas, a modelagem ou a análise com inteligência artificial é o principal objetivo; em outros, é apenas um complemento dispensável.

  • “Tem agrônomos, educadores físicos e até pessoas que não possuem curso superior que são ótimos cientistas de dados”, afirma Serrajordia.
  • Esses dados representam uma riqueza enorme, porque eles contêm informação.
  • Embora ambos trabalhem com dados, as funções de cientistas e analistas de dados têm distinções importantes.
  • No primeiro momento, ele busca entender o problema que deverá ser solucionado.

Uma pessoa cientista de dados é, sobretudo, uma pessoa com o poder de gerar mudanças significativas em seu contexto. Em caso de trabalhar em uma empresa, por exemplo, suas análises podem conduzir à otimização da receita, à eliminação de erros e a contribuições que ajudam na sustentabilidade do negócio. Descubra o que fazem cientistas de dados, salário, habilidades necessárias e como se tornar data scientist neste guia completo.

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